专业服务
每个渠道都根据商店的经济模型进行校准：客单价、利润率、退货、库存和季节性高峰。
优化的产品数据源、按利润率细分的 Shopping 广告活动、按品类设置素材组的 Performance Max。网店平均 ROAS 达 5-8x。
付费广告基于您产品目录的动态再营销。轮播广告、精品栏广告、访客再营销和弃购挽回。单次购买成本经过优化。
付费广告优化品类页和产品页、结构化数据（Product schema）、外链建设、带来自然流量的内容博客。长期可见度。
SEO欢迎系列、弃购挽回（3 封邮件）、购后跟进、流失客户召回。平台：Klaviyo 或 Brevo。贡献 20-35% 的收入。
电子邮件面向实体产品的视频广告。UGC（用户生成内容）、开箱、产品演示。以低成本触达 35 岁以下的新受众。
社交广告GA4 电商配置、服务器端跟踪、同期群分析、LTV 计算。您确切知道哪个渠道带来利润，而不仅仅是销售额。
数据分析案例研究
案例研究：线上时尚商店
一家拥有 1,200 个 SKU、每月广告预算 15,000 列伊的线上时尚商店，带着 ROAS 偏低（2.1x）的问题找到我们。我们彻底重建了 Google Shopping 广告活动的结构，按品类设置素材组实施 Performance Max，并加入了邮件自动化（Klaviyo）。
我们的工作方式
产品数据源、弃购、退货，以及正在亏钱的产品。
我们推广什么：畅销品、积压库存，还是黑色星期五高峰。
Shopping 与 PMax、动态再营销、弃购挽回自动化。
我们把预算转向有利润的产品，而不是点击最多的产品。
扣除退货与配送后的 ROAS、客单价、客户价值。
常见问题