専門サービス
各チャネルはショップの経済性に合わせて調整します：平均カート、マージン、返品、在庫、季節のピーク。
最適化したフィード、マージン別にセグメントしたShoppingキャンペーン、カテゴリーごとのアセットグループを持つPerformance Max。オンラインショップの平均ROAS 5〜8x。
有料広告貴社の商品カタログを使ったダイナミックリマーケティング。カルーセル広告、コレクション広告、訪問者とカート放棄へのリターゲティング。獲得単価を最適化。
有料広告カテゴリー・商品ページの最適化、構造化データ（Productスキーマ）、リンクビルディング、オーガニックトラフィックのためのブログコンテンツ。長期的な可視性。
SEOウェルカムシリーズ、カート放棄（メール3通）、購入後、ウィンバック。プラットフォーム：KlaviyoまたはBrevo。売上の20〜35%に貢献します。
メール物理的な商品の動画広告。UGC（ユーザー生成コンテンツ）、開封動画、商品デモ。35歳未満の新しいオーディエンスに低コストでリーチします。
ソーシャル広告GA4のEコマース設定、サーバーサイドトラッキング、コホート分析、LTV計算。売上だけでなく、どのチャネルが利益を生むかが正確に分かります。
アナリティクス導入事例
導入事例：オンラインファッションショップ
1,200 SKU、月15,000レイの広告予算を持つオンラインファッションショップから、ROASが低い（2.1x）という相談を受けました。Google Shoppingのキャンペーン構造を全面的に作り直し、カテゴリーごとのアセットグループを持つPerformance Maxを導入し、メール自動化（Klaviyo）を追加しました。
進め方
商品フィード、カート放棄、返品、そして損失を出している商品。
何を宣伝するか：ベストセラー、滞留在庫、それともブラックフライデーのピーク。
ShoppingとPMax、ダイナミックリマーケティング、カート放棄の自動化。
クリックが最も多い商品ではなく、マージンのある商品へ予算を移します。
返品と配送控除後のROAS、平均カート、顧客1人あたりの価値。
よくある質問